新消息！北斗导航护航高考：精准定位 确保试卷安全

北斗导航护航高考：精准定位 确保试卷安全

北京 - 2024年高考落下帷幕，百万考生圆满完成了人生中重要的一考。而在这场考试背后，默默守护着试卷安全的重要力量之一，就是北斗卫星导航系统。

北斗卫星导航系统是我国自主建设运营的全球卫星导航系统，为高考试卷的安全运输提供了强有力的技术保障。在考试期间，北斗系统全程跟踪押运车辆的位置和状态，确保试卷安全无虞。

精准定位，全程跟踪

高考试卷押运过程涉及多个环节，包括命题、印制、保管和运送等。其中，运送环节是试卷安全保障工作的重点。北斗卫星导航系统通过高精度定位技术，能够实时跟踪押运车辆的位置和状态，并提供详细的行驶轨迹和历史记录。考试管理部门可以随时查看车辆的位置信息，及时发现异常情况，并采取相应措施。

护航高考，连续三年入考题

北斗卫星导航系统不仅在技术上保障了高考试卷的安全，也引起了社会各界的广泛关注。在2020年、2021年和2022年全国高考中，北斗卫星导航系统都曾出现在考题中，成为考生们发挥聪明才智的素材。

科技赋能，考试更公平

北斗卫星导航系统的应用，是高考安全保障工作的一次重大升级。它不仅提高了试卷运输的效率和安全性，也体现了国家对高考公平公正的坚定 commitment。随着北斗系统的不断完善和应用，未来还将为高考和其他考试提供更加安全、可靠的技术保障。

原文拓展

• 除了北斗卫星导航系统之外，还有哪些高科技手段被用于保障高考安全？
• 北斗卫星导航系统在其他领域有哪些应用？
• 如何进一步提高高考的安全性和公平性？

参考资料

• 中国北斗守护高考试卷送达考场 曾连续3年出现在高考试题
• 北斗跟踪，武警护航运送高考试卷
• 北斗卫星导航系统护航高考

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。